ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার কীভাবে তৈরি করবেন: সফলতার ধাপ

আপনি যে ফেসবুক এ মাই ডে দিচ্ছেন, ইন্সটাগ্রাম এ ছবি/ভিডি শেয়ার করতেসেন, স্ন্যাপচ্যাট,টেলিগ্রামে এ ভিডিও দিচ্ছেন, ইউটিউবে ভিডিও দেখতেসেন, লাইক, কমেন্ট,শেয়ার করতেসেন, টুইটারে টুইট করছেন এগুলোর সবই এক এক ধরনের ডাটা । এটা গেলো অনলাইনের উদাহরণ । অফলাইন এর উদাহরণ দিতে বললে বলবো আপনি প্রতিদিন যা যা করেন , তার সবই কোন না কোন ডাটার জন্ম দিচ্ছে ।

কখনো একটা জিনিস খেয়াল করছেন আপনার এ ডেটার উপর বেজ করে ই কিন্তু ফেইসবুক, ইউটিউব আপনাকে আপনার প্রছন্দের ভিডিও/ পোস্ট রিকোমান্ড করে? হ্যা এগুলো সম্ভব হয়েছে মেশিন ল্যানিং আর ডাটা সায়ন্সের নানা এলগোরিদমে কারনে।

এখন প্রশ্ন হচ্ছে ডাটা সায়েন্স কি তাহলে? ডেটা সায়েন্স হলো কয়েকটা বিষয় মিলে হাইব্রিড (Hybrid) একটা বিষয় এবং ডাটা সায়েন্স যেসব বিষয়কে ফোকাস করে গঠিত সেগুলা হলো — পরিসংখ্যান (Statistics), ফলিত গণিত (Applied Mathematics) এবং কম্পিউটার সায়েন্স (Computer Science), বায়োইনফরমেটিক্স(Bioinformatics), বিজেনেস এনালাইসেস(Business Analysis) ইত্যাদি।

আর মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) এবং ডাটা সায়েন্সের একটি উপ-ক্ষেত্র যা মেশিনগুলিকে কেবলমাত্র ডেটা থেকে শিখতে সক্ষম করার চেষ্টা করে যেমন পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার সময় সংগৃহীত তথ্য থেকে শেখার মতো।

আপনার হয়তো মনে প্রশ্ন জাগতে পারে বিজনেস গ্রোথ রেট বৃদ্ধি করার সাথে ডাটা সায়েন্স এর সম্পর্ক কি? হ্যা অবশ্যই আছে। আপনাকে একটা ছোট্ট উদাহরণ এর মাধ্যমে বিষয়টি পরিস্কার করছি, ধরুন আপনি একটি বই বিষয়ক ই-কমার্স ওয়েবসাইট তৈরি করেছেন। এই ই-কমার্স ওবেবসাইটে আপনার সেল বৃদ্ধি করতে, আপনি চাইলেই ডেটা সায়েন্স এর ব্যাবহার করতে পারেন।

যেমন ধরুন কোন কাস্টমার প্রোগ্রামিং এর ওপরে একটা বই সার্চ করলো। তার মানে ওই কাস্টমার প্রোগ্রামিং এ আগ্রহী। আপনি এমনভাবে সিস্টেমটি ডেভলপ করেছেন যেন কাস্টমারের সার্চের ওপরে ভিত্তি করে সেটি প্রোগ্রামিং রিলেটে নতুন আরও কিছু বই রিকমেন্ড করবে। আরও সহজ করে বলতে চাইলে ধরুন আপনি ইউটিউবে সার্চ করলেন ‘ Data Science Tutorial’ এটা সার্চ করার পরে হয়তো ইউটিউব আপনার হোমপেজে অনেকগুলো টিউটোরিয়াল সাজেশনে এনে দেবে এবং আপনি যখন একটা ভিডিও ক্লিক করার পরে কিছুক্ষণ দেখে হয়তো কেটে দেবেন।

পরবর্তীতে যখনি আপনি ইউটিউবে যাবেন আশা করা যায় অন্য সব ভিডিওর পাশাপাশি কমপক্ষে ১-৩ টি পাইথন প্রোগ্রামিং এর ভিডিও হোমপেজে এনে দেবেই। তবে এর কারণ কি? আপনি যখন সার্চ করেছেন তখনি ইউটিউব বুঝতে পেরেছে আপনি Data Science এ আগ্রহী। তাই পরবর্তীতে আপনার সামনে এই ধরনের ভিডিও সাজেস্ট করেছে। শুধু এটাই নয় সামনে আপনি যত ভিডিও দেখবেন সেখানে ভিডিওর মাঝে পেইড এড হিসেবে ইউটিউব আপনাকে যা দেখাবে সেগুলোও হবে Data Science রিলেটেড।

এখন মনে প্রশ্ন জাগা টা স্বাভাবিক যে এই কাজগুলো হয় কিভাবে? এটা নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করতে গেলে কথা বলতে হবে মেশিন লার্নিং, এনএলপি এবং ডেটা মাইনিং নিয়ে। ML, NLP, DM সবকিছুই ডেটা সায়েন্স এর সাবসেট বলতে পারেন।

আর ডাটা নিয়ে কাজ করে তাদের বলে ডাটা সায়েন্টিস্ট! ডাটা সায়েন্টিস্টদের ডিমান্ড কেমন?

বর্তমান যুগে যেকোনো ক্ষেত্রেই ডাটা প্রয়োজন। একটি সঠিক ডাটার অভাবে যেমন কোনো ব্যবসা নিমিষেই ধ্বংস হয়ে যেতে পারে; তেমনি একটি সঠিক ডাটা ব্যবহার করে কোনো ব্যবসা শুন্য থেকে সফল ও হতে পারে। বড় বড় কোম্পানিগুলো তাদের ব্যবসা এগিয়ে নিতে সবার আগে চায় ডাটা।তাই তারা সবার আগে একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট এর খোঁজ করে। সম্প্রতি লিংকডইনের এক তথ্য অনুসারে ডাটা সায়েন্টিস্ট দের চাহিদা চাকরির বাজার খুব বেশি এবং তা সবসময় বেড়েই চলছে। ২০১৯ সাল থেকে বর্তমানে চাকরির বাজারে ডাটা রিলেটেড জবের চাহিদা বেড়েছে ৪৬ শতাংশ।

• বিশেষজ্ঞরা বলেন, “এখন যুগ ডাটা সায়েন্সের। গত কয়েক বছর ধরে চাকরির বাজারে সব চেয়ে বেশি আলোচিত শব্দ “ডাটা সায়েন্টিস্ট”।”

এক পরিসংখ্যান থেকে জানা যায়, ২০১২ সালে বিশ্বব্যাপী ডাটার পরিমাণ যা ছিলো, তা ২০২০ সালে এসে ৫০ গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।

Forbes এর একটা জরিপ মতে ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় ১৩টি জব সেক্টর পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় (Automated) হয়ে যাবে এবং World Economic Forum এর জরিপ থেকে ধারণা করা হয় অটোমেশন (Automation) এর কারণে প্রায় ৭৫ মিলিয়ন চাকরী ডিসপ্লেস হয়ে গেলেও মজার বিষয় হলো মোট প্রায় ১৩৩ মিলিয়ন নতুন চাকরী জেনারেট করবে। তবে অটোমেশন (Automation) এর কারণে কিছু নিম্ন এবং মধ্যম স্কিল এর জব অটোমেটেড(Automated) করা সম্ভব হলেও কখনোই ডাটা সায়েন্স (Data Science) এর চাকরী নস্ট করা সম্ভব নয়।

অটোমেশন কেন ডেটা সায়েন্স এর জবগুলো নস্ট করতে পারবে না সেটা বুঝতে চাইলে ডেটা সায়েন্স কি এবং ডেটা সায়েন্স ইকোসিস্টেম কিভাবে কাজ করে এটা বুঝতে হবে। বর্তমানে ভারতে এক লাখের ও বেশি ডাটা সায়েন্টিস্টদের জন্য চাকরির সুযোগ রয়েছে। ডাটা খাতে পেশাদার কর্মীর চাহিদা বাড়ায় এখন অনেকেই ডাটা সায়েন্সের পথে যাচ্ছেন। Glassdoor এর তথ্য অনুযায়ী আমেরিকায় একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট তার অভিজ্ঞতা অনুসারে বছরে প্রায় $95k — $200k বেতন নিয়ে থাকেন। ডাটা সায়েন্স এর ওপর ভিত্তি করে যেসব জব পজিশন তৈরি হয়েছে যথাক্রমে — Machine Learning Engineer, Database Administrator, Data Architect, Data Engineer, Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, etc.

ডাটা সায়েন্সের স্টেজগুলো কি কি?

• ডাটা কালেকশন
• ডাটা ক্লিনিং
• এক্সপ্লোরেটরি্ ডাটা এনালাইসিস
• মডেল বিল্ডিং
• মডেল ডেপ্লয়মেন্ট

তাহলে বাংলাদেশে চাহিদা কেমন?

দেশে হাতে গোনা অল্প কয়েকটি কোম্পানি (XpertSolvers, ReliSource, Dodeed AI, AiQuest, Craftsmen, naztech Inc) সত্যিকার অর্থে মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করছে । বেশির ভাগ কোম্পানি ডাটা সায়েন্টিস্ট হায়ার করছে কিন্তু মেশিন লার্নিং নিয়ে তেমন কোন কাজ করাচ্ছে না এমপ্লয়ীদের দিয়ে। শুধু ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন এবং হালকা ডাটা ইঞ্জিনিয়ারিং-ই হয়তো বেশিরভাগ কোম্পানির কাজের পরিধি।

ডিপ লার্নিং বেসড প্রেডিক্টিভ মডেল ডিজাইন এবং ডেভেলপমেন্ট করে এমন কোম্পানি হয়তো একেবারেই কম। তবে বাংলাদের প্রযুক্তির উন্নয়নের সাথে সাথে এর চাহিদা বেড়েই চলছে এবং ভবিষ্যতে চাহিদা আরও বাড়বে। ডেটা সায়েন্স এর ব্যাবহার সব সেক্টরেরই রয়েছে যেমনঃ রিকমেন্ডেশন সিস্টেম, ওয়েদার প্রেডিকশন, ট্রেড মার্কেট এনালাইসিস, ডিজেস ডিটেকশন, স্পাম টেক্সট ক্লাসিফিকেশন, মার্কেট বাস্কেট এনালাইসিস ইত্যাদি গুরুত্বপূর্ণ কিছু উদাহরন।আস্তে আস্তে এর কাজের পরিধি বাড়বে এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার / ডাটা সায়েন্টিস্ট দেড় ভাল একটা ডিমান্ড বাংলাদেশেও তৈরী হবে অদূর ভবিষ্যতে।

টেক দুনিয়ায় ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা

স্যালারি এর কথা বলতে গেলে , ৩৫ হাজার থেকে ৬০ হাজার পর্যন্ত আশা করতে পারেন ফ্রেশ গ্রাজুয়েট হিসাবে। এর থেকে কম টাকা যদি মেশিন লার্নিং অথবা ডাটা সায়েন্টিস্ট পজিশন এর জন্য দিতে চায়, তাহলে ওই কোম্পানিতে জয়েন না করাই ভাল। আশার কথা হল সম্প্রতি অনেক প্রাইভেট কোম্পানিই তাদের বিজনেস গ্রোথ রেট ধরে রাখার জন্য বা বৃদ্ধি করার জন্য নতুন নতুন ডাটা সায়েন্স রিলেভ্যান্ট জব যেমন ডেটা এনালিস্ট, বিজনেস এনালিস্ট, ডেটাবেইস এডমিনিস্ট্রেটর, ডেটা সায়েন্টিস্ট নিয়োগ দিচ্ছেন।