পরবর্তী প্রজন্মের ডেটা বিশ্লেষণের দক্ষতা বিকাশে ৪ অনন্য ‍স্কিল

নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটির কেলগ স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের ক্লিনিকাল সহযোগী অধ্যাপক এবং এক্সিকিউটিভ এডুকেশনের একাডেমিক ডিরেক্টর জোয়েল শাপিরো পরবর্তী প্রজন্মের ডাটা বিজ্ঞানীদের যে বিষেষ ৪টি স্কিল রপ্ত করতে হবে তা নিয়ে কথা বলেছেন। তিনি প্রতি বছর ডাটা বিজ্ঞানীদের ক্লাস নেন।

যেহেতু ডেটা বিশ্লেষণ কৃষি থেকে স্বাস্থ্যসেবা পর্যন্ত শিল্পগুলিতে ক্রমবর্ধমান ভূমিকা পালন করে, তাই পরবর্তী প্রজন্মের ডেটা লিডারদের আরও বিস্তৃত দায়িত্ব থাকবে যা কৌশল, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ক্রিয়াকলাপকে প্রভাবিত করে। এই নতুন প্রতিভা প্রস্তুত করার জন্য দক্ষতা এবং ক্ষমতার চারটি মূল ক্ষেত্র সহ একটি কাঠামো তৈরি করেছি। এই ফ্রেমওয়ার্ক ডেটা বিজ্ঞানীদের বুঝতে সাহায্য করে যে কীভাবে তাদের দক্ষতা একটি ব্যবসায় সর্বোচ্চ মূল্য যোগ করতে পারে। ডেটা বিজ্ঞানের কাজকে তাদের ব্যবসায়িক সহযোগীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং অপরিহার্য করে তোলে।

এই কাঠামো ব্যবহার করে, বর্তমান এবং ভবিষ্যতের ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের জ্ঞান মূল্যায়ন করতে পারেন এবং এই চারটি ক্ষেত্রে উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে পারেন।

১. আসল সমস্যা খুঁজে বের করা
– সমগ্র ব্যবসায় সমস্যা চিহ্নিত করতে এবং সমাধান করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে।
– ব্যবসার বিভিন্ন দিক সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে তাদের সমস্যা-স্পটিংয়ের উপর ফোকাস করা উচিত।
– এটি করার মাধ্যমে, ডেটা বিজ্ঞানীরা লুকানো সমস্যা চিহ্নিত করে মান যোগ করতে পারে।

২. সমস্যা নিয়ে চুলচেরা বিশ্লেষণ করা
– একটি সমস্যা চিহ্নিত করার পর, পরবর্তী ধাপ হল এর সুযোগ নির্ধারণ করা এবং ডেটা বিশ্লেষণ কীভাবে সাহায্য করতে পারে তা বোঝা।
– ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলস সমস্যা সমাধানে অবদান রাখতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য কার্যকর যোগাযোগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
– ডেটা বিজ্ঞানীদের সমস্যার প্রকৃতি এবং সম্ভাব্য সমাধানগুলি স্পষ্ট করার জন্য অনুসন্ধানমূলক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত।

৩. আপডেট পাওয়া এবং ফিডব্যাক সংগ্রহ করা
– ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রায়শই নিজেদের বিচ্ছিন্ন করে ফেলেন যতক্ষণ না তারা একটি সমাধান খুঁজে পান, যা সমস্যাযুক্ত।
– ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রাথমিক ফলাফল শেয়ার করতে পছন্দ করে এবং পুরো প্রক্রিয়ায় প্রয়োজনীয় ফিডব্যাক সংগ্রহ করে।
– নিয়মিত আপডেট এবং ফিডব্যাক চূড়ান্ত সমাধান পর্যন্ত যেতে সহায়তা করে।

৪. অডিয়েন্সের ভাষায় কথা বলার চেষ্টা করা
– সমস্যা সমাধানে বোধগম্য এবং কার্যকরী সমাধান প্রদান করা উচিত।
– ডেটা বিজ্ঞানীদের অবশ্যই এমন ভাষায় ব্যাখ্যা করতে হবে যা ব্যবসায়িক দল বুঝতে পারে।
– সহজ ভাষা ব্যবহার করলে ব্যবসায়িক নেতাদের কাছে সমাধানটি বোধগম্য হবে।

ডেটা বিজ্ঞানীদের অবশ্যই সমস্যা সমাধানের বাইরে তাদের ভূমিকা প্রসারিত করতে হবে। সহযোগিতা এবং যোগাযোগ  এখানে অত্যাবশ্যক। ডেটা বিজ্ঞানীদের সমস্যা চিহ্নিত করা, কার্যকরভাবে সেগুলিকে খোঁজা ও সমাধারে পৌঁছানোর চেষ্টা করতে হবে।